Immagina un'azienda dove i documenti si classificano da soli, le informazioni si estraggono in un batter d'occhio e la ricerca di un contratto non richiede ore di lavoro infruttuoso. Sembra un sogno? Con l'intelligenza artificiale applicata alla gestione documentale, questo futuro è già realtà.

L'IA può trasformare il patrimonio informativo aziendale in una risorsa strategica.
L'uso degli algoritmi permette di conoscere ciò che già esiste all'interno dell'azienda, comprendere le relazioni tra informazioni e documenti, ma anche fare previsioni sugli scenari futuri.

 

L'estrazione manuale dei dati dai documenti è un processo laborioso e dispendioso in termini di tempo. Richiede l'intervento manuale per selezionare e copiare le informazioni da ogni tabella presente nei documenti. Questo metodo è soggetto a errori e può richiedere molto tempo, soprattutto quando si tratta di un elevato numero di documenti.

I sistemi di IA possono analizzare il contenuto dei documenti e classificarli automaticamente in base a criteri predefiniti, come tipologia, data, cliente o argomento anche in presenza di informazioni incomplete o di scarsa qualità.

 

Le tecniche di ricerca semantica utilizzate nell'AI includono l'analisi del linguaggio naturale (NLP): l'NLP viene utilizzata per estrarre informazioni da testi e documenti, come il significato delle parole, le relazioni tra le frasi e il contesto in cui vengono utilizzate.
La ricerca semantica e l'intelligenza artificiale (IA) sono due tecnologie interconnesse che stanno rivoluzionando il modo in cui interagiamo con le informazioni. Insieme, offrono un'esperienza di ricerca più ricca, precisa e personalizzata rispetto ai metodi tradizionali basati sulle parole chiave.